Getting_and_Cleaning_Data:通过汇总来自不整洁源数据的数据来创建整洁的数据集

自述文件 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述： 该存储库的目标是根据获取和清理数据课程项目说明的说明，从数据源准备可用于以后分析的整洁数据集。 下面从 A.1 到 B.7 列出了生成最终整洁数据集所采取的步骤。 可以在此处下载创建 tidy 数据集的 R 脚本： ReadME_URL <- " " 可以在此处下载有关由 run_analysis.R 创建的 tidy 数据集中的变量的更多信息的 Codebook： codebook_URL <- " " 用于创建此整洁数据的数据源代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 A.1