预测数据分析

预期寿命 过去已经对影响预期寿命的几个因素进行了研究。 以前从未考虑过使用某些功能根据国家状况（发展/发达，GDP，百分比支出），​​生活方式（BMI，酒精，教育，资源收入构成），疾病（艾滋病毒/艾滋病）预测所有国家/地区预期寿命的准确性艾滋病，白喉等） 数据集已从收集。 我已经在R上完成了这个项目，并且在Tableau上创建了不同类型的有意义的可视化。 清理数据，可视化数据，缩放比例的特征，进行统计分析，创建相关矩阵，检查变量之间如何正/负相关以及它们之间的相关性如何，为每个特征创建简单的（一个变量）回归模型并比较p值使用多变量线性回归来检查冗余预测变量，使用vif来量化共线性度，检查条件，这些清理后的数据集是否适合线性回归模型，生成多元回归模型，同时使用AIC和向后消除预测最准确模型的方法以及未来的预测方法-该项目的一部分