SE-ML-Algorithms-DataStruc:在软件工程与机器学习中尝试一些简单的练习,算法,数据结构和软件模式。 语言会有所不同,包括Python,Java,CC ++,R,Julia,Golang,Haskell,Scala,Javascript,Matlab和SQL-源码

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ML算法: 线性回归 逻辑回归 朴素贝叶斯 知识网络 K均值 决策树 随机森林 支持向量机 ANN ....等 排序算法: 快速排序 气泡排序 合并排序 插入排序...等 数据结构和算法: Queue列 二叉树 链表 跳过清单 BFS,DFS ....等 DSP和多媒体技术: 快速傅立叶变换 小波 哈夫曼...等

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