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cvpr18-caption-eval:学习评估图像字幕。 CVPR 2018
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2021-05-13
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学习评估图像字幕 本文的TensorFlow实现: ,,,,CVPR 2018 该存储库包含一个可用于评估图像字幕系统的鉴别器。 鉴别器受过训练,可以区分机器生成的字幕和人工书写的字幕。 在测试过程中,训练有素的鉴别器将候选字幕,参考字幕以及可选地要字幕的图像用作输入。 其关于候选字幕被人工书写的可能性的输出概率可用于评估候选字幕。 请参阅我们的论文以获取更多详细信息。 依存关系 巨蟒(2.7) Tensorflow(> 1.4) PyTorch(用于提取ResNet图像特征。) 进度条 NLTK 准备 以递归方式克隆数据集(包括双线性池) git clone --recursive https://github.com/richardaecn/cvpr18-caption-eval.git 安装依赖项。 请参考TensorFlow,PyTorch和NLTK的官方网站获取安装指
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cvpr18-caption-eval-master.zip (21个子文件)
cvpr18-caption-eval-master
config.py 10KB
.gitmodules 170B
score.py 6KB
scripts
preparation
prep_vocab.py 3KB
prep_submission.py 6KB
features
feature_extraction_coco.py 4KB
download.sh 689B
resnet.py 6KB
.gitignore 12B
requirements.txt 13B
examples
neuraltalk_all_captions.json 9.4MB
human_all_captions.json 10.68MB
showandtell_all_captions.json 9.82MB
showattendandtell_all_captions.json 10.76MB
tensorflow_compact_bilinear_pooling
LICENSE 1KB
download.sh 715B
README.md 5KB
.gitignore 31B
discriminator.py 21KB
figs
TrainingDiagram.png 221KB
download_coco_dataset.sh 265B
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biuh
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