C力-源码

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先决条件 您必须安装Scikit Learn,Pandas(用于机器学习模型)和Flask(用于API)。 项目结构 model.py-包含用于我们的机器学习模型的代码,该代码可根据yahoo Finance等“ BTC-USD.csv”等文件中的过去训练数据执行库存预测,以快速进行原型制作。 app.py-包含Flask API,它们通过GUI或API调用接收员工详细信息,根据我们的模型计算推定值并返回。 模板-此文件夹包含HTML模板,允许用户输入员工详细信息并显示预计的员工薪水。 运行项目 确保您在项目主目录中。 通过运行以下命令来创建机器学习模型- python model.py

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