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CardioCoders:数据训练营小组项目
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2021-03-04
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心脏编码器 数据训练营小组项目 项目章程 在美国,心血管疾病是主要的死亡原因。 为了识别哪些个体处于最高风险中,开发了一种机器学习应用程序以识别最佳的疾病预测因子,从而为医师提供指导。 此应用程序旨在解决以下问题: 心血管疾病最准确的预测指标是什么? 在美国哪些位置与领先预测变量的相对较高数量相关联? 概述图 通讯协议 我们整个小组每周至少要通过Zoom开会两次,以讨论即将发布的成果,并确保每个人都按计划进行。 我们将使用Slack在会议之间进行通信,并将根据需要安排临时的Zoom会议。 如果某人在其项目部分中需要其他帮助,这也将通过Slack或每周一次的会议传达。 数据源 数据来自Kaggle中的“心血管数据集”。 该数据集包含在医学检查期间收集的70,000条患者记录,并包含11个特征。 特征: 年龄(天) 身高(厘米) 重量(公斤) 性别(1男; 2女) 收缩压 舒张
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CardioCoders-main
cardio_DB_Mockup_output.jpg 206KB
cardio_training.csv 2.87MB
Initial_NN_Model.ipynb 7KB
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cardio_mockup.sql 367B
resources
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孤单的宇航员
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