attention_RNN_for_textsum:这是转载文章

注意_RNN_for_textsum 这是要复制文章<用于摘要汇总的深化模型> 数据集：CNN_DailyMail 1.1一般信息： 该数据集总共有近290条文章和126万个故事-问题对：90,000个CNN新闻和380,000个故事-问题对200,000个新故事和880,000个故事-问题对通常，新闻文章与几篇文章相关（例如3–5 ）要点，这是个故事问题，每个要点都突出了其内容的一个方面。 最初的问题格式为完形填空样式。 这些问题实际上是新闻的亮点，因此可以保证问题的信息包含在给定的故事中。 为了在文本汇总任务中使用数据集，问题被转换为文本汇总。 该数据集的词汇是CNN 120K和DM 210K。 这是非常大的词汇。 段落平均大约30个句子和800个令牌，而每个问题包含大约12–14个令牌。 这不是很困难。 专业是复述任务。 1.2数据集处理： 输入数据集文件格式是顺序的二进制