stochastic_depth_keras:用于“具有随机深度的深层网络”的Keras实现http

[不推荐使用]不再维护（以跟上最新的keras / theano / tensorflow，但您将了解如何实现随机深度） 具有随机深度的深层网络 “具有随机深度的深层网络”的Keras实现 原始代码（在lua / torch中）在。 用法 按照说明安装 。 安装 （我在keras-1分支使用新的API） $ cd keras $ git checkout keras-1 $ python setup.py install 只需运行python train.py 已知的问题 与最大递归深度有关的误差 当网络很深时，会发生错误，说它达到最大递归深度。 您可以使用sys.setrecursionlimit(max_recursion_depth)解决此问题。 您应该增加max_recursion_depth直到没有错误为止（如果没有足够的内存，增加该值可能会导致分段错误）。 结果 CIF