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qml-hep-gsoc-2021:用于完成QML-HEP GSoC 2021任务的专用存储库
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2021-03-25
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GSoC 2021 QML-HEP评估测试 Google密码2021 夏的专用提交资源库。 任务说明可在阅读。 完成的测试将作为项目创意的申请提交: 两者均来自 。 解决问题的一般方法 任务一是简单而直接的。 测试中唯一封闭的任务。 对于任务II,III和IV :我一直要做的第一步是主要通过阅读研究论文及其代码实现,使自己熟悉与任务相关的最新作品。 在那之后,由于任务是无限制的,我试图找到令人兴奋的想法去探索,这些想法也可以回答任务的问题陈述。 这些想法通常来自我的经验或其他研究论文。 然后,我将这些想法实现为代码并运行了它。 然后将对结果进行分析和讨论。 对于任务V :我主要谈论了我以前与我正在申请的项目构想或总体而言量子机器学习有关的研究经验。 提出的建议也主要来自我在量子机器学习中的早期经验。 平台 所有任务都在Google Colab平台中完成。 目录 任务I:量子计算部分(
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qml-hep-gsoc-2021-main.zip (42个子文件)
qml-hep-gsoc-2021-main
train_history_sgcnn.csv 3KB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_IV_GNN.ipynb 454KB
nbviewer
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_III_QCNN nbv.ipynb 991KB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_II_QGAN.ipynb 1.46MB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_III_QCNN.ipynb 991KB
task3_nbv.ipynb 991KB
task2_nbviewer.ipynb 1.46MB
model_save
model_dynamic
variables
variables.index 8KB
variables.data-00000-of-00001 343KB
saved_model.pb 1014KB
cp_disc_3.h5 8KB
cp_disc.h5 8KB
disc_final.h5 8KB
cp_generator_1.h5 9KB
cp_disc_1.h5 8KB
cp_generator.h5 9KB
cp_generator_3.h5 9KB
cp_generator_2.h5 9KB
cp_disc_2.h5 8KB
cp_generator_4.h5 9KB
cp_disc_6.h5 8KB
cp_disc_4.h5 8KB
gen_final.h5 9KB
model_static
variables
variables.index 8KB
variables.data-00000-of-00001 342KB
saved_model.pb 963KB
cp_disc_5.h5 8KB
train_history_qcnn_with_qfc.csv 6KB
tf_keras_model.py 8KB
train_history_dgcnn.csv 3KB
LICENSE 1KB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_I_Quantum_Computing.ipynb 11KB
README.md 5KB
nbv_task2
task2.ipynb 1.46MB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_II_QGAN.ipynb 1.46MB
train_history_qcnn_wo_qfc.csv 6KB
tf_keras_model_static.py 8KB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_III_QCNN.ipynb 991KB
nbv
QML-HEP GSoC 2021 Tasks III QCNN.ipynb 977KB
task3.ipynb 991KB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_II_QGAN.ipynb 1.46MB
QML_HEP_GSoC_2021_Tasks_V_Quantum_Computing.ipynb 6KB
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