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FFT-Power-Spectrum:用于声音数据分解的彩色FFT
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2021-05-05
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FFT功率谱可视化仪 可以在以下位置找到该应用程序的高质量演示。 该程序利用离散傅立叶变换获得音频文件的时频域。 结果可以解释如下: 在程序的顶部,我们可以看到原始时间振幅数据,因为它可以在任何WAV文件中找到。 虽然这是我们如何看待数据的直观方法,但它并不是非常有用的信息。 程序的底部是算法的输出,并结合了一些瀑布效果。 这些部分通常显示DFT或傅立叶变换的心脏,这使我们能够将数据分解为它们的频率,以及每个频率对最终声音有多大贡献。 这类数据具有许多不错的属性,使我们能够部署许多其他工具,从信号处理,机器学习和模式识别到以更有效的方式处理数据。 另一方面,该程序只是对该算法的一个很好的艺术演示,请注意,我们可以更好地看到按下哪个钢琴键的效果,而使用时间振幅几乎是不可能实现的。 自己构建并运行(C ++ 11 / SFML 2.5) 安装依赖项 sudo apt-get inst
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FFT-Power-Spectrum-master.zip (28个子文件)
FFT-Power-Spectrum-master
.gitignore 46B
data
DejaVuSans.ttf 739KB
example.wav 172KB
output-opt.gif 5.61MB
src
app
GUI.cpp 10KB
Controller.cpp 6KB
utils
Timeit.cpp 2KB
fft
FFT.cpp 5KB
CMakeLists.txt 163B
LICENSE.md 10KB
bin
main.cpp 2KB
CMakeLists.txt 93B
README.md 2KB
tests
TestSuite.cpp 447B
TestCore.cpp 2KB
TestCore.h 1015B
CMakeLists.txt 189B
include
app
GUI.h 5KB
Controller.h 1KB
core
FFT.h 2KB
utils
Exception.h 667B
SizedVector.h 3KB
Utils.h 2KB
TimeIt.h 898B
cmake_modules
FindSFML.cmake 14KB
FindCppUnit.cmake 2KB
.gitattributes 94B
CMakeLists.txt 637B
共 28 条
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还是那个小宇
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