没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
NeuralNLP-NeuralClassifier:开源神经分层多标签文本分类工具包
共48个文件
py:31个
json:10个
txt:2个
需积分: 50 3 下载量 109 浏览量
2021-05-01
08:05:21
上传
评论 1
收藏 34.81MB ZIP 举报
温馨提示
NeuralClassifier:开源神经分层多标签文本分类工具包 介绍 NeuralClassifier设计用于快速实现用于分层多标签分类任务的神经模型,这在实际情况下更具挑战性和普遍性。 一个突出的特点是NeuralClassifier当前提供了多种文本编码器,例如FastText,TextCNN,TextRNN,RCNN,VDCNN,DPCNN,DRNN,AttentiveConvNet和Transformer编码器等。它还支持其他文本分类方案,包括二进制类和多类分类。 它基于。 实验表明,在我们的工具包中构建的模型可实现与文献报道的结果相当的性能。 支持任务 二进制类文本分类 多类别文字分类 多标签文字分类 分层(多标签)文本分类(HMC) 支持文本编码器 TextCNN( ) RCNN( ) TextRNN( ) FastText( ) VDCNN( ) DP
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
NeuralNLP-NeuralClassifier-master.zip (48个子文件)
NeuralNLP-NeuralClassifier-master
eval.py 5KB
conf
train.hierar.json 4KB
train.json 4KB
train.hmcn.json 4KB
data
rcv1_merged.hierar.json 32.89MB
rcv1_test.json 11.6MB
rcv1.taxonomy 582B
rcv1_test.hierar.json 11.59MB
rcv1_dev.hierar.json 3.22MB
rcv1_train.json 29.69MB
rcv1_dev.json 3.23MB
rcv1_train.hierar.json 29.66MB
model
loss.py 7KB
classification
textrcnn.py 4KB
classifier.py 7KB
attentive_convolution.py 8KB
drnn.py 5KB
textcnn.py 3KB
region_embedding.py 2KB
dpcnn.py 3KB
textvdcnn.py 6KB
textrnn.py 4KB
fasttext.py 7KB
hmcn.py 5KB
transformer.py 5KB
attention.py 4KB
rnn.py 4KB
transformer_encoder.py 4KB
layers.py 7KB
embedding.py 10KB
optimizer.py 9KB
model_util.py 6KB
train.py 11KB
predict.py 5KB
util.py 3KB
dataset
dataset.py 15KB
__init__.py 0B
collator.py 10KB
classification_dataset.py 7KB
data_preprocessor.py 3KB
evaluate
classification_evaluate.py 19KB
requirements.txt 33B
config.py 2KB
readme
Configuration.md 6KB
deeptext_arc.png 172KB
logo.png 21KB
README.md 7KB
License_for_NeuralClassifier.TXT 32KB
共 48 条
- 1
资源评论
司幽幽
- 粉丝: 30
- 资源: 4547
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功