NHL_Regression_Classification_Analysis

NHL回归分类分析 项目简介 该分析探索了1983年至2020年NHL球队的赛季数据（URL： : ）以预测赛季和季后赛结果。 本赛季的结果是根据团队在任何给定赛季的平均调整后获胜数以上赢得的调整后获胜数（获胜数+（并列数/ 2））来计算的。 由于曲棍球性质的变化，本赛季的结果是用这种方法计算的。 在某些季节中，球队在获胜方面会更加紧密，而有些人之间的分歧更大。 此外，某些季节比其他季节更长，并且通过使用调整后的比赛，团队赢得了高于任何给定季节指标的平均调整后胜利的（胜+（平局/ 2）） ，尽管某些季节有少玩游戏（由于罢工和大流行而缩短）。 以上述方式计算的赛季结果将有助于更有效地预测和理解季后赛结果。 超过60％的球队进入了季后赛，因此该分析着手预测未进入季后赛的球队。 整个分析旨在了解NHL团队组织在季后赛可专注于哪些方面的统计经济学。 通过了解阻止球队进入季后赛的经济因