defocus_deblurring:使用磁盘，高斯，贝塞尔卷积，泽尼克多项式，汉瑟（Hanser）方法进行散焦模拟。 通过Wi...

散焦模拟 在计算机视觉社区中，模拟散焦模糊的通常方法是将原始图像与模糊内核进行卷积。 通常选择该内核为： 高斯，或 2D Bessel内核（即Airy Disk），或 一个简单的磁盘内核。 对于所有这些内核，模糊量由内核大小控制。 但是，这不是散焦模糊的现实模型。 对于更有意义的散焦： 基于Zernike多项式的散焦像差，以及 Hanser方法在有所描述， 已实现，可以在笔记本中找到。 例如，这是基于Zernike多项式的散焦与磁盘卷积模糊的比较： 影像还原 两种基本的图像去模糊算法的实现； 维纳过滤，以及 理查森露西算法 可以在笔记本中找到。 例如，这是在存在较小附加噪声的情况下针对已知和未知信噪比应用朴素逆滤波方法与维纳滤波的结果：