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Pyaq:Pyaq是仅用Python实现的Go程序。学习深度学习的教育代码
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2021-05-10
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皮亚克 Pyaq是仅用Python实现的Go程序。该程序是用于深度学习的教程,旨在训练Go的神经网络模型并实际进行播放。 具体来说,请执行以下操作: 使用学习9路游戏记录 使用学习的模型进行游戏 它是Go游戏和深度学习的最低必需实现,并且所有学习和执行代码的总数约为1000行。那些想逐步学习的人应该阅读源代码。当然,也可以请求拉取。 1. 1。准备 将以以下环境为例进行说明。 Ubuntu 16.04 Python 2.7 TensorFlow ,请参阅 。 将GPU与TensorFlow一起使用时 必须安装。您还需要nVidia 3.5或更高版本的图形板。 对于CUDA,请参阅 (注意:版本与链接的情况不同)。 然后下载源代码。 $ git clone https://github.com/ymgaq/Pyaq 或者,您可以从右上角的“克隆或下载”手动下载它。现在您可以开
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Pyaq-master.zip (12个子文件)
Pyaq-master
sgf.zip 10.24MB
gtp.py 3KB
learn.py 8KB
pyaq.py 2KB
pre_train
model.ckpt 3.65MB
log_summary.txt 1KB
LICENSE 1KB
README.md 10KB
sgf.py 3KB
board.py 11KB
search.py 9KB
model.py 5KB
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侯戈
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