没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
音调聚类和音乐推荐系统
共6个文件
ipynb:3个
pptx:1个
pdf:1个
需积分: 29 2 下载量 87 浏览量
2021-03-04
09:44:38
上传
评论 2
收藏 1.59MB ZIP 举报
温馨提示
自由音乐存档音乐分析体裁预测和歌曲推荐 项目说明:Spotify和Shazam等创新型公司以非常聪明的方式利用音乐数据为用户提供出色的服务。 他们使用推荐算法和自动类型分类,这极大地有助于增加用户体验。 通过该项目,我们旨在在提供音乐功能时执行流派分类和音乐推荐的任务。 我们的主要目标是为Spotify和Pandora等公司创建音乐推荐系统和播放列表生成器。 音乐风格的推论虽然似乎是人类头脑的先天性,但对于机器学习社区而言仍然是一项艰巨的任务。 我们使用了各种机器学习算法来实现我们的目标。 我们利用诸如Logistic回归,朴素贝叶斯分类器,神经网络和随机森林分类器之类的分类算法来识别音乐曲目的流派。 我们还应用了K-means聚类算法来创建歌曲簇,并推荐用户最可能喜欢的歌曲。 储存库内容: 音乐分析和体裁预测 项目报告 项目文件: 探索性数据分析(InitialEDA.ipynb)
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Tonal-Clustering-and-Music-Recommender-System-main.zip (6个子文件)
Tonal-Clustering-and-Music-Recommender-System-main
InitialEDA.ipynb 154KB
Project Report.pdf 593KB
GenrePrediction.ipynb 73KB
Music Analysis & Genre Prediction.pptx 983KB
README.md 1KB
Feature Engineering.ipynb 133KB
共 6 条
- 1
资源评论
温暖如故
- 粉丝: 22
- 资源: 4642
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功