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FullStack-webscraper-for-ML:从网络上获取相关信息
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2021-02-03
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此存储库中的文档描述了用于机器学习的FullStack webscrapping平台。 建筑 我们首先将体系结构分为四个主要组成部分,即前端,API,Scrapers和数据库。 用户从前端向API发送信息,前端则通过表单将API连接起来。 诸如youtube URL之类的输入是通过前端发送的。 后来,刮板通过API提取必要的数据,并将其保存到数据库中。 之后,将数据提供给前端。 技术堆栈如下 前端-JavaScript API-快递 刮板-木偶 数据库-mysql(typeorm) 我们还需要nodejs,npm和mysql。 该体系结构包含几个组件: 前端 对于前端,我们将有一个标
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FullStack-webscraper-for-ML-master.zip (10个子文件)
FullStack-webscraper-for-ML-master
client
index.html 2KB
server
index.js 890B
package.json 402B
package-lock.json 52KB
scrapers.js 767B
db.js 2KB
LICENSE 1KB
node.png 132KB
diagram.png 37KB
README.md 2KB
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