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table-detect:表检测(yolo),表行(unet)
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2021-05-04
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table-detect table detect(yolo) , table line(unet) (表格检测/表格单元格定位) links: models weights download and move to ./modes test table detect python table_detect.py test table ceil detect with unet python table_ceil.py train table line python train/train.py
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收起资源包目录
table-detect-master.zip (30个子文件)
table-detect-master
models
table-detect.cfg 8KB
__init__.py 120B
table_line.py 9KB
table_ceil.py 3KB
train
train.py 1KB
__init__.py 145B
dataset-line
0
1.json 137KB
2.jpg 23KB
1.jpg 91KB
13.json 87KB
5.jpg 70KB
0.json 62KB
13.jpg 63KB
2.json 39KB
5.json 99KB
0.jpg 44KB
img
table-ceil.png 40KB
table-line.png 495KB
__init__.py 113B
table-detect.png 465KB
table-detect.jpg 124KB
utils.py 12KB
LICENSE 1KB
__init__.py 111B
requirements.txt 108B
.gitignore 165B
image.py 8KB
config.py 214B
table_detect.py 3KB
README.md 365B
共 30 条
- 1
资源评论
- shkpwbdkak2023-07-27通过使用yolo和unet等算法,这个文件实现了对表格的自动检测和分割,大大提高了表格数据处理的效率。
- 地图帝2023-07-27文件中的表检测算法具有较高的准确性,能够有效地识别表格的位置和边界,对于需要进行表格分析的工作非常有帮助。
- 内酷少女2023-07-27这个文件提供了一个高效的表检测模型和表行分割模型,能够帮助用户快速准确地处理表格数据,非常实用。
- weixin_357804262023-07-27表行分割模型在文件中得到了很好的应用,可以将表格分成不同的行,极大地方便了后续的数据分析工作,非常实用。
- love彤彤2023-07-27通过对这个文件的使用,我发现表检测模型速度快,对于大规模的表格数据处理具有很好的适应性,非常值得推荐。
十月飘零
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