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ML-Lab:这是一个机器学习实验室,旨在通过练习,小项目和教程探索一些概念
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2021-03-11
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ML实验室 这是一个机器学习实验室,旨在通过练习,小型项目和教程来探索一些概念:) 话题 描述 关联 决策树 构建基于数据中属性的实际值制定的决策模型 贝叶斯 将贝叶斯定理应用于分类和回归等问题 聚类 描述问题的类别和方法的类别 人工神经网络 它们受到生物神经网络的结构和/或功能的启发 降维 寻求并利用数据中的固有结构,以使用较少的信息来汇总或描述数据。 深度学习 人工神经网络的现代更新,可利用大量廉价计算 基于实例 有关模型重要或必需的训练数据实例或示例的决策问题 其他参考
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Deep Learning
SIMPLE_NEURAL_NETWORK_LAB.ipynb 275KB
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Supervised
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decision_tree_LAB.ipynb 375KB
Logistic Regression
Logistic_Regression_1.ipynb 167KB
Untitled0.ipynb 56KB
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素寰韶
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