Tensorflow线性回归模型的动画
在此项目中,我们利用Tensorflow的动画功能来可视化为预测房屋价格而构建的线性回归模型。
正如精彩课程中所概述,使用TensorFlow训练模型有两个主要方面:
概念
执行
通过执行以下步骤,我们可以实现概念化阶段:
数据准备
推理
损耗测量
优化程序以最大程度地减少损失
遵循的相应实现步骤为:
代房大小和价格数据
将推论定义为:价格=(sizeFactor *大小)+ priceOffset
使用均方误差进行损耗测量
使用梯度下降优化器
使用的Python库和函数包括:
张量流,numpy,数学,matplotlib.pyplot,matplotlib.animation,numpy.random,plt.plot,plt.xlabel,plt.ylabel,plt.show
用于情节的动画,以观看IN ACTION线的拟合!