Semi-parametric-Learning-of-Functional-Point-Process:研究项目;

功能点过程的半参数学习 研究项目; 项目状态：正在运作； “功能点过程的半参数学习”项目简介， 关键词：功能性PCA； 多层次分析； 股票交易； 摘要 许多因素都会影响人类的活动方式。 例如，在股票交易数据中，投资者的交易活动可能会受到三个因素的影响，即投资者相关的特征，日常市场激励及其相互作用。 所提出的模型将交易时间视为具有随机潜在强度函数的单变量/双变量时间点过程，该函数可以分解为三个不同的级别。 使用MFPCA可以研究用户之间以及跨日强度函数的变化。 项目简介 项目目标 提出一个描述人类活动模式的模型，并开发一种有效地拟合该模型的方法； 应用该模型调查股票投资者的交易活动； 在该项目中，我们希望知道： 与投资者有关的特征和日常市场激励如何影响股票投资者的买卖活动； 不同日期的股票交易之间有什么相互作用？ 一天内股票投资者的活动模式是什么？ 资料说明 从2007年1月