AMR-Backparsing:我们的论文“用于AMR到文本生成的在线反向解析”的代码(在EMNLP 2020中)-源码

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AMR反向解析 论文“用于AMR到文本生成的在线反向解析”的实现(在EMNLP 2020中) 要求 python 3.6 pytorch 1.0 数据预处理 我们按照对AMR进行预处理。 由于AMR语料库需要LDC许可证,因此我们上载一些示例以供格式参考。 如果您拥有许可证,请随时与我们联系以获取预处理的数据。 正在运行 bash ./src/train-LDC2015.sh bash ./src/train-LDC2017.sh 评估 bash ./src/translate-LDC15.sh bash ./src/translate-LDC17.sh 结果 环境 BLEU-tok BLEU-nltk 流星 chrF ++ LDC15 31.58 32.27 36.38 65.33 最不发达国家 34.36 34.98 38.09 67.90 参考 @inproc

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