生存分析
本笔记本演示了生存分析的基础知识，生存分析是一种使用Python分析事件数据时间的方法。 它有6个部分。
生存分析和本笔记本中使用的数据的简要介绍
非参数方法：Kaplan-meier曲线，≥2组的对数秩检验统计
半参数方法：Cox比例风险模型，Schoenfeld残差，对数-对数图
参数方法：指数（加速故障时间（AFT），比例风险（PH）），威布尔（AFT，PH），Gompertz（PH），对数逻辑（比例赔率（PO）），对数正态（AFT），广义伽玛（AFT）
为第4节中的模型的生存预测构建置信区间
附录A：采用不同优化方法的参数模型结果
