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new_york_taxis
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2021-03-22
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纽约出租车管道 管道使用 要求: Docker + Docker-compose 安装 克隆存储库git clone https://github.com/robomillo/new_york_taxis.git 导航到目录的根目录 运行docker-compose up 。 (如果气流Web服务器陷入重启周期,请运行docker-compose down -v && docker-compose up ) 捷径 为了减少为求速度而下载和处理的数据的大小,我仅在2019年将数据限制为每月数据集。 正在运行的管道 导航到气流的默认凭据:用户= airflow密码= airflow 确保dag处于活动状态 单击以触发dag运行: 助手查询 所有转换查询都可以在找到 问题2.1 SELECT * FROM datasets.popular_dest_zones_by_total_passe
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new_york_taxis-master.zip (23个子文件)
new_york_taxis-master
postgres.env 48B
README.md 1KB
docker-compose.yml 1KB
airflow
Dockerfile 310B
scheduler-entrypoint.sh 102B
webserver-entrypoint.sh 118B
requirements.txt 41B
.gitignore 57B
airflow.env 124B
dags
initiliaz_db_schemas
intialize_db_schemas.sql 284B
new_york_taxis.py 2KB
__pycache__
new_york_taxis.cpython-36.pyc 1KB
transform_taxi_data
create_datasets.sql 7KB
load_taxi_data
db_helpers.py 423B
taxi_zone_mapping.csv 12KB
load_taxi_data_from_s3.py 2KB
create_taxi_tables.sql 662B
__pycache__
load_taxi_data_from_s3.cpython-36.pyc 2KB
db_helpers.cpython-36.pyc 587B
postgres
init_db.sql 57B
Dockerfile 96B
static
trigger.png 6KB
dag.png 11KB
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