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gbssplime:使用超像素和标签集成运动估计的广义背景减法
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gbsplime 使用超像素和标签集成运动估计的广义背景减法 Jongwoo Lim、Bohyung Han,“使用具有标签集成运动估计的超像素的广义背景减法”,ECCV 2014 项目网页: : 如何运行代码 构建两个 mex 文件 - Coarse2FineTwoFrames.mex 和 mex_ersv.mex。 运行“Run.m”并选择要处理的数据集。 测试视频数据将自动下载。 参数 设置序列.m: vdir = './data/'; : 数据集的存储位置。 rpath = ['../Result/', num2str(vid), '/']; : 结果存储的地方。 运行.m SAVE_PROGRESS_IMAGES = 真; : 是否保存中间结果。 设置统一参数.m 算法的一大堆参数。
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gbssplime-master.zip (62个子文件)
gbssplime-master
HistProd.m 465B
HistAddObs.m 613B
SuperpixelERS.m 3KB
HistMean.m 443B
AppModelEst.m 3KB
ComputeMotion.m 3KB
TempModelPropagateSP.m 2KB
Run.m 6KB
BBP.m 4KB
SuperpixelGRID.m 466B
PlotImages.m 2KB
LICENSE 18KB
HistNormalize.m 159B
SetupSequence.m 2KB
README.md 852B
HistGetProb.m 769B
SetupUnifiedParam.m 3KB
HistConvolve.m 456B
FlowToColor.m 6KB
LabelEstBP.m 6KB
BuildGraphFromLabel.m 511B
PlotResult.m 8KB
MotModelEst.m 2KB
BuildMexFiles.m 386B
ERS
MERCCInput.cpp 2KB
Image.h 4KB
MERCDisjointSet.h 2KB
ImageIO.h 6KB
MERCFunctions.h 2KB
MERCOutput.h 1KB
MList.h 3KB
MSubmodularHeap.h 4KB
Edge.h 2KB
MERCFunctions.cpp 3KB
MERCLazyGreedy.h 1KB
MHeap.h 6KB
MERCOutput.cpp 2KB
MERCInput.h 1KB
MERCDisjointSet.cpp 2KB
MMFunctions.h 5KB
MERCEdge.h 2KB
MERCInputImage.h 3KB
MERCOutputImage.h 2KB
MERCClustering.h 2KB
mex_ersv.cpp 6KB
MERCLazyGreedy.cpp 4KB
LikelihoodComp.m 8KB
CeLiuOpticalFlow
Image.h 89KB
project.h 805B
ImageIO.h 9KB
Stochastic.h 10KB
ImageProcessing.h 26KB
Vector.h 9KB
OpticalFlow.cpp 27KB
NoiseModel.h 4KB
GaussianPyramid.h 416B
Coarse2FineTwoFrames.cpp 2KB
Matrix.h 13KB
OpticalFlow.h 2KB
readme.txt 1KB
GaussianPyramid.cpp 1KB
HistNew.m 214B
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戴剑松
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