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Matlab
S B L 算 法
S B L 算 法
matlab
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SBL 算 法 ， 花 了 很 长 时 间 才 找 到 的 ， 保 证 能 用
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sbl方法介绍
浏览：185
稀疏贝叶斯学习方法与支持向量机学习方法均是围绕核函数构建预测模型的方法，而相比较于支持向量机方法，稀疏贝叶斯学习方法的最重要的特点在于其学习过程是基于贝叶斯架构的，而不是采用结构风险最小化原则，这就使稀疏贝叶斯学习方法拥有如下独特优势：（1）能够提供概率分布预测结果；（2）无需对支持向量机中平衡经验风险和泛化能力的惩罚因子进行设定；（3）模型稀疏程度与支持向量机相当或更好。
稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法
浏览：120
3星 · 编辑精心推荐
稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法，为博士论文中的代码实现
不完善阵列的基于SBL的测向方法
浏览：56
不完善阵列的基于SBL的测向方法
SBL—FM算法代码
浏览：157
3星 · 编辑精心推荐
此算法的代码是稀疏贝叶斯算法的实现代码，可以直接在MATLAB中运行
压缩感知MSBL算法
浏览：137
4星 · 用户满意度95%
由Wipf和Rao提出的基于SBL算法，解决MMV问题的Matlab代码
rvm代码matlab-FastSBL:一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法
浏览：20
rvm代码matlab 快速SBL 一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法 此代码用于题为“基于高斯尺度混合的高效稀疏贝叶斯学习算法”的论文。 数据集中的图像是从 和 获取的。 tools 中的函数 FastLaplace.m 对应于基于拉普拉斯先验的快速 SBL 算法，该算法是从原始作者处获得的。 这篇论文的标题是“使用拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知”。 GGAMP-SBL.m
psf的matlab代码-MSBL:M-SBL算法的实现
浏览：129
psf的matlab代码MSBL Matlab实现的M-SBL算法。 可以找到以下文件： MSBL：M-SBL算法的实现（请参阅参考资料）。 createDicMat：函数，用于基于PSF创建字典矩阵H。 演示：用例示例。 我们要感谢张志林博士，他提供了M-SBL代码的基础。
PC_SBL_1D.m
浏览：51
该算法实现了PCSBL，结构耦合贝叶斯算法是一种考虑了信号块稀疏特点的重构算法，该算法不需要知道块稀疏信号的结构信息，可以实现一维信号的重构。算法中给出了参考论文，供学习参考。
压缩感知稀疏贝叶斯算法 SBL,TSBL和TMSBL算法
浏览：7
5星 · 资源好评率100%
压缩感知稀疏贝叶斯算法，包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用
共轭梯度法matlab程序
浏览：49
3星 · 编辑精心推荐
共轭梯度法matlab程序 function x = cg(A,b) tol=1e-10; r = b + A*b; w = -r; z = A*w; s = w'*z; t = (r'*w)/s; x = -b + t*w; for k = 1:numel(b); r = r - t*z; if( norm(r) < tol ) return; end B = (r'*z...
这个算不算穷举法穷举法
浏览：15
Private Sub md5_FF(a, b, c, d, x, s, ac) a = AddUnsigned(a, AddUnsigned(AddUnsigned(md5_F(b, c, d), x), ac)) a = RotateLeft(a, s) a = AddUnsigned(a, b) End Sub Private Sub md5_GG(a, b, c, d, x, s,
惩罚函数法
浏览：145
void mjtf(int n,float x0[],float h,float s[],float a[],float b[],float p); void mhjfgf(int n,float a[],float b[],float flag,float x[],float p); //鲍威尔法 void mbwef(int n,float x0[],float h,float ...
使用WinSetupFromUSB制作从U盘安装WindowsXP系统的方法
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WinSetupFromUSB是个功能非常强大的自启动U盘制作工具，可以完成WinXP/Vista/Win7的U盘安装，完成同盘多Windows安装源的U盘制作以及Linux启动安装等功能。今天我们先来看下用其如何制作WinXP安装U盘。...
多项式加减乘除法
浏览：139
creatpolyn( b,l); f=b; printf("得到多项式\n"); printpolyn(d); printf("两项式的和\n"); g=a;h=b; add(g,h); printpolyn(g); printf("两项式的差\n"); i=a;j=b; sub(i,j); printpolyn(i); printf(...
psf的matlab代码-MSBL:Matlab实现的M-SBL算法
浏览：7
psf的matlab代码MSBL Matlab实现的M-SBL算法。 可以找到以下文件： MSBL：M-SBL算法的实现（请参阅参考资料）。 createDicMat：函数，用于基于PSF创建字典矩阵H。 演示：用例示例。 我们要感谢张志林博士，他提供了M-SBL代码的基础。
SBL_EM_fun.m
浏览：201
SBL function, 根据2001 年Tipping的文章可以用于线性回归，也可以用于压缩恢复
“Source Localization for Sparse Array using Nonnegative Sparse Bayesian Learning”的代码：Signal Processing发表论文的主要代码-matlab开发
浏览：67
这项工作是通过制定非负稀疏信号恢复 (SSR) 问题和开发非负稀疏贝叶斯学习 (NNSBL) 算法来解决稀疏数组的源定位问题。 1.在'NNSBL.m'中给出了所提出的算法，在'Conven_SBL.m'中给出了传统的SBL算法以进行比较。 2. 'MRA_output.m' 用于生成阵列输出数据，'Peaksearch.m' 和'peak_find.m' 用于查找空间谱中的峰值位置。 3. 'M
EM算法_buriedgz9_EM算法_EM_EM算法贝叶斯_稀疏贝叶斯
浏览：110
5星 · 资源好评率100%
使用EM算法完成对稀疏信号的恢复，对学习稀疏贝叶斯很有用处
线性表的各种操作
浏览：155
void CreatListF(LinkList *&L,ElemType a[],int n) //头插法建表 { LinkList *s;int i; L=(LinkList *)malloc(sizeof(LinkList)); L->next=NULL; for(i=0;i;i++) { s=(LinkList *)malloc(sizeof(LinkList)); ..
选主元的Doolittle分解法程序
浏览：150
float a[n][n],b[n],s[n],l[n][n],u[n][n],x[n],y[n]; a[0][0]=0.5,a[0][1]=1.1,a[0][2]=3.1; a[1][0]=5.0,a[1][1]=0.96,a[1][2]=6.5; a[2][0]=2.0,a[2][1]=4.5,a[2][2]=0.36; b[0]=6.0,b[1]=0.96,b[2]=0.02;
统一建模语言uml
浏览：127
统 一建 模 语 言 U M L ( U n i fi e d M o d e l: n g L a n...标记法 、 O M T 标记 法 和 O O S E 标记法 , 并包容 了其 它 学者 和软 件厂 商的建议 , 现 己提交给 O M G , 将 成 为标准 化的面向对 象建模语言 。
实验3-自下而上的语法分析程序设计
浏览：175
G[S]: S→a S→b S→(T) T→T,S T→S 基本要求：输入一个符号串，判断是否是该文法所能推导出来的句子。并能输出分析过程（格式见教材77页表4.5）。 2.根据教材例4.18文法G（89页）采用LALR(1)分析法完成语法分析...
最新的动态校正方法小论文
浏览：189
采用 梯度 下降法产 生滤波 器参数 初值 ， 再用 R L S 算法 对参 数进行 修正 。在 M A T L A B 平 台上对算法进行了仿真验证 ， 分析 了补偿前 后传 感器系 统的 时域 响应 和频域 响应。对实 际压 电传感 器 C Y ...
压缩感知CS最全matlab程序，二维三维图像处理，恢复算法
浏览：122
5星 · 资源好评率100%
压缩感知CS最全matlab程序，二维三维图像处理，恢复算法，CSDN中最全的压缩感知程序包，12M的程序，也包含陶哲轩的关于压缩感知的PPT及文章
用绿色核桃壳天然染料提取物对S / J棉针织面料进行染色：染色对牢度性能的影响
浏览：169
此外，每种色料的分析和评估是通过以下两个术语完成的，例如CIELAB（L *，a *和b *）和K / S值。 根据AATCC测试方法，确定染色样品的耐洗色，耐色牢度，耐汗渍色牢度，而根据ISO标准，评估并测试耐光色牢度。 通过...
Python库 | dbbs_mod_collection-0.0.8-py3-noneP-yatnhyo.nw库h l| da
浏览：192
资源使用全前名提：：d需b要b解s压_ m资o源d全名_：cdoalylezc_tdieovn-_0t.o0.o8ls--p1y.32-.n1-ocnpe3-8a-ncyp.3w8h-lw i资n源3来2源.：官w方h l 安资装源方来法源：：h官t方t p安s装:方法/：/hltatnpzsao:./b/...
Python库 | django_bootstrap_icons-0.6.1-py3-noneP-ayntyh.ownh库l |
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资源分类：Pyt资h源o分n类库： 所P属y语t言h：oPny库 t所h属o语n言 ：使P用前yt提：h需on...tp安装s方:法/：/hltatnpzaso:./b/lloag.nczsaod.n.blneogt./casrdtni.cnleet//daerttaiicllse//10d1et7a8i40l5s/9101784059
中文免拆分輸入法
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