distfit:用于非审查数据单变量分布的概率密度函数拟合的Python包

distfit-概率密度拟合 Star it if you like it! 背景 distfit是一个python软件包，用于通过残差平方和（RSS）和假设检验将89个单变量分布与非审查数据进行概率密度拟合。概率密度拟合是将概率分布拟合到与重复测量可变现象有关的一系列数据。 distfit根据经验分布对89个不同分布中的每一个进行拟合，并返回最佳得分分布。 功能性 distfit库是使用类创建的，以确保使用的简便性。 # Import library from distfit import distfit dist = distfit () # Specify desired parameters dist . fit_transform ( X ) # Fit distributions on empirical data X dist . predict ( y