AdaCare:AdaCare的源代码-Car source code

AdaCare：可通过比例自适应特征提取和重新校准进行的可解释的临床健康状况表示学习 AdaCare的源代码：通过比例自适应特征提取和重新校准的可解释的临床健康状况表示学习 可视化 欢迎测试我们的可视化工具的原型。 临床隐藏状态由我们最新的表示学习模型ConCare 和AdaCare建立。 国际化的多语言支持即将推出。 要求 安装python，pytorch。 我们使用Python 3.7.3，Pytorch 1.1。 如果您打算使用GPU计算，请安装CUDA 资料准备 我们不提供MIMIC-III数据本身。 您必须自己从获取数据。 具体来说，下载CSV。 要在MIMIC-III标记数据集上运行补偿补偿预测任务，您首先应根据构建基准数据集。 建立解补偿数据集后，请将解decompensation目录中的文件保存到data/目录。 使用MIMIC-III快速测试AdaCare的方法 我们