SnapperML：SnapperML是用于机器学习的框架。 它具有许多功能，包括通过docker实例的可伸缩性和可再现性

鲷鱼 SnapperML是结合了现有技术和得到良好支持的技术的用于实验跟踪和机器学习操作化的框架。 这些技术包括Docker， 和等。 该框架提供了一个自以为是的工作流程，可以在本地环境或云上设计和执行实验。 ml实验包括： 自动跟踪系统 一流的分布式培训和超参数优化支持 命令行界面（CLI），用于在容器内打包和运行项目。 如何安装？ 该项目具有一些核心依赖性： mlflow optuna> = 1.1.0 射线> = 0.8.2 码头工人> = 4.1.0 可以使用pip安装python软件包： pip install snapper-ml 请注意，ray在较新的Python版本（3.9）中不可用。 为了配置它，您必须安装并配置以前的版本。 对于Linux系统（Fedora），您必须执行以下操作： # install python 3.7 sudo dnf inst