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从单个图像进行单眼深度估计-Python开发
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2021-05-25
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Monodepth2这是用于训练和测试深度估计模型的参考PyTorch实施,使用挖掘为自我监督的单眼深度预测ClémentGodard,Oisin Mac Aodha,Monodepth2中描述的方法,这是使用PyTorch的参考PyTorch实施,用于训练和测试深度估计模型挖掘到自我监督的单眼深度预测ClémentGodard,Oisin Mac Aodha,Michael Firman和Gabriel J.Brostow ICCV 2019中描述的方法 请参阅许可文件中的条款。 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用我们的论文:@article {monodepth2,title = {
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monodepth2-master.zip (46个子文件)
monodepth2-master
trainer.py 25KB
.gitignore 64B
datasets
__init__.py 80B
kitti_dataset.py 5KB
mono_dataset.py 7KB
evaluate_depth.py 8KB
kitti_utils.py 3KB
experiments
odom_experiments.sh 975B
mono_experiments.sh 1KB
stereo_experiments.sh 972B
mono+stereo_experiments.sh 1KB
networks
resnet_encoder.py 4KB
__init__.py 150B
depth_decoder.py 2KB
pose_decoder.py 2KB
pose_cnn.py 1KB
assets
copyright_notice.txt 300B
test_image.jpg 82KB
teaser.gif 8.81MB
LICENSE 8KB
options.py 10KB
layers.py 8KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
training-on-custom-training-data.md 2KB
problem-training-on-kitti.md 516B
utils.py 4KB
README.md 14KB
export_gt_depth.py 2KB
splits
odom
test_files_09.txt 13KB
val_files.txt 34KB
train_files.txt 307KB
test_files_10.txt 11KB
eigen
test_files.txt 35KB
eigen_benchmark
test_files.txt 28KB
eigen_full
val_files.txt 77KB
train_files.txt 1.91MB
kitti_archives_to_download.txt 7KB
benchmark
eigen_to_benchmark_ids.npy 5KB
val_files.txt 258KB
train_files.txt 3.04MB
test_files.txt 5KB
eigen_zhou
val_files.txt 191KB
train_files.txt 1.68MB
evaluate_pose.py 5KB
test_simple.py 7KB
depth_prediction_example.ipynb 357KB
train.py 507B
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