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unbalanced_gromov_wasserstein:Gromov-Wasserstein距离到不平衡最优运输设置的实现
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2021-04-06
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不平衡的Gromov-Wasserstein散度 该存储库包含在》一文中提出 -Wasserstein发散的pytorch上的实现。 它允许比较配备成本矩阵的加权点云。 如果您将这项工作用于研究,请引用以下文章: @article{sejourne2020unbalanced, title={The Unbalanced Gromov Wasserstein Distance: Conic Formulation and Relaxation}, author={S{\'e}journ{\'e}, Thibault and Vialard, Fran{\c{c}}ois-Xavier and Peyr{\'e}, Gabriel}, journal={arXiv preprint arXiv:2009.04266}, year={2020} }
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unbalanced_gromov_wasserstein-master.zip (11个子文件)
unbalanced_gromov_wasserstein-master
examples
plot_matching_outlier.py 4KB
plot_matching_imbalanced_classes.py 4KB
plot_planar_graph_match.py 11KB
LICENSE 1KB
README.md 705B
solver
utils_numpy.py 165B
__init__.py 358B
utils_pytorch.py 2KB
vanilla_sinkhorn_solver.py 12KB
batch_sinkhorn_solver.py 12KB
tlb_kl_sinkhorn_solver.py 7KB
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