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live-object-detection:python中的活动对象检测代码
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2021-04-23
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使用MobileNetSSD进行活动对象检测 该脚本使用OpenCVDNN库从MobileNet SSD张量流模型加载权重。 可用的类来自COCO数据集。 高效的imutils用于相机接口。 设置 该代码是使用python virtualenv开发的。要开始使用,请使用以下命令: pip install --upgrade pip git clone https://github.com/codemaker2015/live-object-detection.git cd live_object_detection python3 -m venv .env source .env/bin/activate pip install -r requirements.txt 执行 要运行脚本,只需执行$ python src/detect.py 。 按“ q”退出该过程。
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live-object-detection-master.zip (7个子文件)
live-object-detection-master
assets
frozen_inference_graph.pb 66.46MB
ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29.pbtxt 113KB
labels.txt 665B
src
detect.py 3KB
requirements.txt 2KB
.gitignore 3KB
README.md 663B
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SouravGoswami
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