data-tactics:半生不熟的想法

数据策略 注意：这是一个半生不熟的草案。 棋手区分和。 战术是：“销”、“串”等等。 它们相对简单； 你可以在一个下午学会它们。 另一方面，战略与长期计划有关，需要数年或数十年才能掌握。 战略建立在战术上，而不是机械上。 伟大的球员通过巧妙地结合核心战术和思考（远）来区分自己。 尽管数据分析与国际象棋不太相似，但战略/战术的区别可能仍然有帮助。 虽然数据分析的长期策略需要数年时间才能掌握，但它们建立在更简单的核心策略之上。 该存储库旨在对最有用的“数据策略”进行编目。 下面的数据策略大致按从最简单到最复杂的顺序排列。 总结策略 将数字列表汇总为一个指标。 数数例如，给定一个城镇的收入清单：计算了多少收入？ 最低限度最低收入是多少？ 最大什么收入最高？ 和这个群体的总收入是多少？ 吝啬的平均收入是多少？ 中位数什么收入将上半部分居民与下半部分居民分开？ 模式什么是最常见的