HarvardX-PH125.4x-Data-Science-Inference-and-Modeling:哈佛大学

数据科学推理与建模 哈佛大学：PH125.4x | 数据科学：推理与建模 抽象的 这是数据科学专业证书计划中系列课程中的第四门课程，该系列课程为您提供了从R进行数据分析的课程，从简单的计算到机器学习。 统计推断和建模对于分析受偶然影响的数据是必不可少的，因此对于数据科学家来说是必不可少的。 在本课程中，您将通过有关选举预测的激励性案例研究来学习这些关键概念。 本课程将向您展示如何应用推理和建模来开发使民意测验成为有效工具的统计方法，并且我们将向您展示如何使用R进行此操作。您将学到定义误差估计和误差范围所必需的概念，并学习如何使用它们来相对较好地进行预测，并提供对预测精度的估计。 一旦了解了这一点，您将能够理解数据科学中无处不在的两个概念：置信区间和p值。 最后，要了解有关候选人获胜概率的陈述，您将了解贝叶斯建模。 在课程结束时，我们将所有这些放在一起，以重新创建选举预测模型的简化版本