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LMkor:朝鲜语的预训练语言模型
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2021-05-10
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朝鲜语的预训练语言模型 世界各地都在开发性能最好的语言模型,但是其中大多数只覆盖英语。 为了帮助您开始学习朝鲜语自然语言处理,我们发布了用朝鲜语学习的最新语言模型。 它可以通过Transformers库获得,并且提供基于编码器(BERT等),基于解码器(GPT3)和编码器-解码器(T5,BERTSHARED)的模型。 为了开发一种不仅可以理解新闻等精细语言的模型,而且还可以理解Internet上使用的新词,缩写,错字和缺少字符的模型,每个主要类别的文本已分别收集,并且大多数其中的数据是博客,评论和评论。 要获得更高精度的模型或特定领域语言模型和模型的商业用途,请联系 。 最近更新 2021-01-30: (基于Bert的seq2seq模型)模型 2021-01-26:添加了模型初始版本 2021-01-22:添加了模型 预训练模型 隐藏尺寸 层数 最长长度 批量大小 学习率 训练步骤
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LMkor-main.zip (13个子文件)
LMkor-main
LICENSE 11KB
src
__init__.py 28B
utils
__init__.py 72B
utils_colab.py 495B
examples
mask_prediction.py 5KB
bertshared_summarization.py 799B
gpt3_generation.py 1KB
.gitignore 7B
README.md 11KB
notebooks
mask_prediction.ipynb 2KB
word_embedding.ipynb 15KB
gpt3_text_generation.ipynb 2KB
summarization_with_bertshared.ipynb 5KB
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MachineryLy
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