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Yelp_Challenge:Yelp数据集挑战
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2021-04-26
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Yelp挑战(美食家挑战) Yelp数据集挑战:NLP; 情绪分析; 餐厅推荐系统 该项目使用Yelp数据集质询数据,其中包含来自美国各地Yelp用户的餐厅评论,在Yelp上注册的餐厅的业务信息。 在这个项目中,我选择了从2016年到2018年的评论来训练和测试我的模型。 总体而言,原始数据的大小约为1GB。 该项目分为三个主要部分: 数据预处理 NLP和情绪分析(朴素贝叶斯分类器) 推荐系统
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Yelp_Challenge-master.zip (11个子文件)
Yelp_Challenge-master
.ipynb_checkpoints
Yelp_Dataset_Data_Preprocessing-checkpoint.ipynb 27KB
Yelp_Dataset_-_NLP-checkpoint.ipynb 43KB
Yelp_Dataset_-_Restaurant_Recommender.html 280KB
Yelp_Dataset_-_Clustering_and_PCA.ipynb 86KB
Yelp_Dataset_-_NLP.html 305KB
Yelp_Dataset_-_Clustering_and_PCA.html 360KB
Yelp_Dataset_-_Data_Preprocessing.html 280KB
README.md 567B
Yelp_Dataset_-_NLP.ipynb 87KB
Yelp_Dataset_Data_Preprocessing.ipynb 565KB
Yelp_Dataset_-_Restaurant_Recommender.ipynb 22KB
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