table-evaluator:相互评估真实和综合数据集

表评估器 TableEvaluator是一个库，用于评估合成数据集与真实数据的相似程度。 换句话说，它试图指出伪造数据的真实程度。 随着专门为表格数据设计的GAN的兴起，许多应用正在成为可能。 对于像金融，医疗保健和goverments行业，不必创建不具有正常数据的隐私限制高品质的合成数据的能力是非常有价值的。 由于这个领域还很年轻并且正在发展，所以我创建了这个库，以便为您的模型提供一致的评估方法。 安装 该软件包可以安装 pip install table_evaluator 测验 可以通过克隆存储库并运行以下命令来运行测试： pytest tests 用法 请参阅示例笔记本以获取最新示例。 README示例只是该笔记本，但有时有些过时。 从导入类开始 from table_evaluator import load_data , TableEvaluator 该包通过具有两个