DeepLearningModelDeployment:此回购旨在展示如何部署深度学习模型

作者：张岩和伊利亚·卡曼诺夫（Ilia Karmanov） 在Kubernetes群集和Azure IoT Edge上部署深度学习模型 部署机器学习（ML）模型通常是一项艰巨的任务。 在本文中，我们展示了两种类型的模型部署：Kubernetes集群上的模型部署；以及Kubernetes集群上的模型部署。 和在Azure IoT Edge上进行模型部署。 在，我们旨在通过对几种不同的网络结构使用通用代码来创建深度学习（DL）框架的Rosetta石。 以这些网络结构之一为例，我们展示了如何部署训练有素的Keras（tensorflow）CNN模型。 这个多类别分类问题的目的是在上的图像中执行目标识别。 相同的模型部署方法也适用于其他ML模型，而不仅限于DL。 Kubernetes集群上的模型部署 我们通过将模型作为Web服务部署在Kubernetes集群上。 与以前的，此方法通过使用一组A