Paper10-SparseLSA:稀疏潜在语义索引

稀疏LSA 稀疏潜在语义索引 如果您使用代码，请引用以下论文。 @INPROCEEDINGS{sdm2011slsa，作者 = {X. Chen and Y. Qi and B. Bai and Q. Lin and JG Carbonell}, title = {Sparse Latent Semantic Analysis}, booktitle = {SIAM International Conference on Data Mining (SDM)}, year = {2011}, bib2html_pubtype = {裁判会议}, } 抽象的： 潜在语义分析（LSA）作为最流行的无监督降维工具之一，在文本挖掘和信息检索方面有着广泛的应用。 LSA 的关键思想是学习一个投影矩阵，将文档的高维向量空间表示映射到低维潜在空间，即所谓的潜在主题空间。 在本文中，我们提出了一种称为