Chaotic_Genesis：用遗传算法优化的混合混沌地图密码系统

混沌起源 随着通信系统和数据存储技术的飞速发展，对安全数据传输的需求比以往任何时候都更加重要。 任何密码系统提供的安全级别取决于私钥的敏感性，密钥空间的大小以及所使用的活板门功能。 为了满足上述约束，由于对随机序列的不确定性，不可预测性和敏感性等特性，在过去的几年中，人们对研究混沌系统的行为及其在各种领域（如数据加密）中的应用越来越感兴趣。初始值及其参数。 本文利用一种新颖的2D混沌函数，该函数在较大的参数范围内显示均匀的分叉，并表现出高水平的混沌行为，以生成用于加密输入数据的随机序列。 所提出的方法使用遗传算法来优化地图的参数，以增强任何给定文本数据的安全性。 各种分析表明，密钥空间足够大，并且存在多个全局最优值，这说明了所提出系统的必要性及其提供的安全性。 该存储库包含与我们的研究论文“使用遗传算法优化的新型混沌文本加密系统”有关的所有代码。 可通过以下链接获得我们的论文： 克隆