atari-model-zoo:以Atari机器学习基准进行训练的经过训练的深度强化学习模型的二进制版本,以及使模型的可视化和分析易于进行以及跨训练算法进行比较的软件版本-源码

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雅达利动物园 该项目的目的是传播由各种算法训练的深度强化学习代理,并使其易于分析,比较和可视化。 希望减少摩擦,以便进一步研究了解强化学习主体。 该项目利用了出色的神经网络可视化库,并与集成。 在IJCAI 2019上发表了一篇介绍这项工作的论文:。 关于 该软件包附带二进制发行版,其中包括(1)通过各种深度强化学习方法在Atari游戏上训练的冻结模型,以及(2)在网络上托管的那些特工在其训练环境中的缓存游戏体验。 安装与设定 依存关系: (版本> 0.8 <2.0;我们目前不支持TF 2.x ) (版本 的一些可视化 (用于制作电影的可选) (安装了对Atari的支持;可选的用于生成新的展示) (可选,用于生成新的展示) (导出为格式时可选) 要安装, setup.py install在安装依赖项后运行setup.py install 。 例子 import ata

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