在家:预测AT家庭组的销售收入-源码

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在家 预测AT Home集团的销售收入•通过进行项目计划来带头开展项目,并通过创建具有不同项目时间表的会议记录(MOM)文件来执行,以确保及时交付•开发了机器学习模型,以使用监督的机器学习算法预测AT Home小组的销售收入,该监督算法利用K近邻和线性回归提供了AT Home小组存储的人口统计数据。 获得的结果将帮助AT Home领导层评估未来的有效资本计划。 因此,作为组织的At Home Group的整体收入/盈利能力提高了•利用电子商务交易数据执行数据挖掘,假设测试和定量数据分析,以回答营销,销售,财务和库存管理中的关键业务问题•检查了对销售价值产生最大影响的关键参与者和领域,这些问题通过使用Python库和Tableau可视化解决了•通过将高度技术洞察转化为业务决策建议,将数据汇总到Tableau仪表板中•以讲故事的方式向At-Home Group的数据科学和分析团队主管介绍项目

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