Semiconductor-manufacturing-process-源码

所需积分/C币:10 2021-03-06 16:38:44 6.36MB ZIP
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半导体制造Craft.io FMT-项目 领域: 半导体制造Craft.io Conetxt: 通常,通过监视从传感器和/或过程测量点收集的信号/变量,可以对复杂的现代半导体制造过程进行持续监控。 但是,并非所有这些信号在特定的监视系统中都具有同等的价值。 被测信号包含有用信息,无关信息以及噪声的组合。 工程师通常会收到比实际所需数量更多的信号。 如果我们将每种类型的信号都视为特征,则可以应用特征选择来识别最相关的信号。 然后,Craft.io工程师可以使用这些信号来确定导致Craft.io下游产量波动的关键因素。 这将提高处理能力,减少学习时间并降低单位生产成本。 这些信号可用作预测产量类型的特征。 通过分析和试验特征的不同组合,可以确定影响产量类型的基本信号。 资料说明: 数据包含1567个示例,每个示例具有591个功能。 在这种情况下显示的数据集代表这些特征的选择,其中每个示例

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