awesome Text_to_Image papers
文本到图像合成任务的资源集合。
内容
1.说明
在过去的几十年中，计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域在深度学习研究中取得了几项重大技术突破。 最近，研究人员似乎对在这些传统上独立的领域中组合语义信息和视觉信息感兴趣。 关于将图像的输入文字描述（关键字或句子）转换为逼真的图像的文本到图像合成技术，已经进行了许多研究。
此处提供了文本到图像任务的论文，代码和数据集。
2.量化评估指标
初始分数（IS） [] [ ] [ ]
Fréchet起始距离（FID） [ ] [ ] [ ]
R精度[ ]
L 2错误[ ]
3，数据集
加州理工学院-加州大学圣地亚哥分校的小鸟（CUB）
Caltech-UCSD Birds-200-2011（CUB-200-2011）是CUB-200数据集的扩展版本，每个类的图像数量
