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mtcnn_facenet_cpp_tensorRT:使用TensorRT在NVIDIA Jetson(Nano)上进行人脸识别
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h:11个
cpp:11个
md:5个
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2021-05-02
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使用TensorRT的NVIDIA Jetson(Nano)的人脸识别 带有架构的人脸识别和David Sandberg( )使用TensorRT和OpenCV重新训练的模型。 该项目基于FaceNet模型的输出层中所需的l2norm helper函数的实现。 链接到: 。 此外,该项目使用的改编版本进行人脸检测。 下面的更多信息。 硬件 NVIDIA Jetson Nano Raspberry Pi v2相机 如果要使用USB摄像头而不是Raspi摄像头,请在中将布尔值isCSICam设置为false。 依存关系 cuda 10.2 + cudnn 8.0 TensorRT 7.x OpenCV 4.1.1 TensorFlow r1.14(用于Python将模型从.pb转换为.uff) 更新 这个主分支现在使用Jetpack 4.4,因此依赖项已稍有更改,并且不再预先安装tens
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mtcnn_facenet_cpp_tensorRT-master.zip (33个子文件)
mtcnn_facenet_cpp_tensorRT-master
mtCNNModels
README.md 54B
step01_pb_to_uff.py 1KB
LICENSE 34KB
imgs
README.md 131B
src
pnet_rt.cpp 6KB
onet_rt.h 905B
faceNet.h 2KB
network.h 1000B
common.h 2KB
videoStreamer.cpp 3KB
pBox.h 465B
rnet_rt.h 843B
baseEngine.h 1KB
common.cpp 2KB
baseEngine.cpp 4KB
main.cpp 4KB
faceNet.cpp 11KB
videoStreamer.h 904B
rnet_rt.cpp 3KB
onet_rt.cpp 4KB
mtcnn.h 731B
network.cpp 5KB
mtcnn.cpp 7KB
pnet_rt.h 1KB
facenetModels
README.md 62B
trt_l2norm_helper
l2norm_helper.h 4KB
l2norm_helper.cu 3KB
l2norm_helper.cpp 5KB
CMakeLists.txt 2KB
README.md 143B
.gitignore 236B
CMakeLists.txt 2KB
README.md 7KB
共 33 条
- 1
资源评论
- 生活教会我们2023-07-25这个文件提供了一个使用TensorRT在NVIDIA Jetson上进行人脸识别的方法,非常实用。
- 士多霹雳酱2023-07-25这个文件介绍了如何使用mtcnn_facenet_cpp_tensorRT在Jetson上进行人脸识别,让我在硬件资源有限的情况下也能轻松实现。
- 莉雯Liwen2023-07-25这个文件不仅仅介绍了人脸识别的实现方法,还提供了一些优化技巧,对我来说非常有帮助。
- 一筐猪的头发丝2023-07-25这个文件提供了关于人脸识别的详细步骤,帮助我在Jetson上顺利实现了人脸识别功能。
- 赵伊辰2023-07-25通过学习这个文件,我成功运行了人脸识别算法,效果很棒。
yilinwang
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