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Captcha-image-solver:RNN + CNN将英语单词验证码图像转换为文本
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2021-05-02
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英文单词验证码图像的求解器 这是一个训练模型的程序,该模型可以识别英语单词(4-6个字符长度)。 使用训练有素的模型,开发了一个简单的Web API,以返回随机的英语单词验证码图像,目标英语单词和来自该模型的预测。 环境 Ubuntu 16.04,Python 3.5.2 三个主要部分 资料准备 模型训练 本地服务器设置 流程图: 资料准备 名为Captcha的库用于根据给定的文本生成验证码。 资料来源: : 训练数据集: 从Ubuntu中内置的英语单词词典(“ / usr / share / dict / word”)中选择4-6个字符长的单词。 对于每个单词,将生成具有高度80,宽度200和通道3的png格式的验证码图像。 总共生成20684个验证码图像并将其存储在folder(“ model / train”)中。 相关文件: 该代码另存为gen_captcha.py在fol
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Captcha-image-solver-master
my_server.py 2KB
.gitattributes 65B
runtime.txt 12B
nltk.txt 5B
model
train
Thumbs.db 16KB
Dogs.png 9KB
Aaron.png 9KB
Beat.png 8KB
archi.jpg 38KB
train_model.py 5KB
__init__.py 0B
gen_captcha.py 2KB
__pycache__
__init__.cpython-35.pyc 152B
train_model.cpython-35.pyc 5KB
gen_captcha.cpython-35.pyc 2KB
flowchart.jpg 73KB
requirements.txt 1KB
Procfile 26B
README.md 3KB
__pycache__
train_model.cpython-35.pyc 5KB
my_server.cpython-35.pyc 2KB
gen_captcha.cpython-35.pyc 2KB
templates
index.html 992B
static
weights.384-0.12.hdf5 13.98MB
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