sqlalchemy_challenge

SQLAlchemy_Challenge-冲浪！ 步骤1-气候分析与探索 降水分析 首先查找数据集中的最新日期。 使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。 仅选择date和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设置为date列。 按date对DataFrame值进行排序。 使用DataFrame plot方法绘制结果。 使用熊猫打印降水数据的摘要统计信息。 车站分析 设计查询以计算数据集中的工作站总数。 设计查询以查找最活跃的站点（即哪些站点具有最多的行？）。 以降序列出测站和观测计数。 哪个站号的观测值最多？ 使用最活跃的站点ID，计算最低，最高和平均温度。 设计查询以检索最近12个月的温度观测数据（TOBS）。 按观测值最多的站点过滤。 查询该站最近12个月的温度观测数据。 将结果绘制\u4e3abins=