temp_exp_normalisation：硕士项目-使用神经网络规范时间表达

temp_exp_normalisation 硕士项目-使用神经网络规范时间表达 数据文件夹包含4个文件。 字母文件包含单词词典的字母，三个时区数据文件包含表达式，参考日期和标签。 models文件夹包含训练有素的编码器和解码器模型。 对于每个时间表达子类别，在10,000个模型上训练了10个模型，学习率为0.01，并使用了教师强迫。 src文件夹包含包含源代码的python笔记本文件。 要运行代码，请在Google colab中打开笔记本文件。 字母数据文件必须上载到左侧窗格中位于colab中的本地存储中。 模型也可以上传到那里，或存储在Google Drive中。 无论将模型存储在哪里，都必须更改代码中指定的路径变量以反映其位置。 如果希望根据提供的时间银行数据评估模型，则时间银行数据文件也必须上载到colab本地存储。 当前在第一个单元格底部找到的TRAINING变量当前设置为