TensorDecompositions.jl:张量分解算法的Julia实现

TensorDecompositions.jl 张量分解算法的Julia实现 什么是新的 兼容 Julia v0.7/v1.0 可用功能 Tucker 分解的以下函数，除了sshopm ，返回一个Tucker ，其中包含factors::Vector{Matrix{Float64}} ， core::Array{Float64} （ Kruskal 分解的一维数组），以及相对重建误差error::Float64 。 高阶 SVD (HOSVD) [3] hosvd{T,N}(tnsr::StridedArray{T,N}, core_dims::NTuple{N, Int}; pad_zeros::Bool=false, compute_error::Bool=false) 规范多元分解 (CANDECOMP/PARAFAC) candecomp{T,N}(tnsr::Strided