市场篮子分析-源码

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市场篮子分析 什么是市场篮子分析? 市场购物篮分析是一种基于以下理论的建模技术:如果您购买特定组的商品,则您购买(或减少)另一组商品的可能性更大(或更少)。 例如,如果您在一家英式酒吧中,并且购买了一品脱啤酒,而不购买酒吧餐,那么与不购买啤酒的人相比,您更有可能同时购买薯片(美国薯片) 。 客户购买的项目集称为项目集,并且市场购物篮分析旨在查找购买之间的关系。 通常,这种关系将以规则的形式出现:如果{啤酒,不加餐}然后{crisps}。 顾客购买不带酒吧餐的啤酒的可能性(即前提是正确的)被称为对规则的支持。 客户购买薯片的条件概率称为置信度。 执行市场篮子分析的算法相当简单。 使用的算法 机器学习中的Apriori算法 Apriori算法使用频繁的项目集来生成关联规则,并且设计为在包含事务的数据库上工作。 借助这些关联规则,它可以确定两个对象之间的连接强度。 该算法使用广度优先搜索和

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