Automatic-Face-Detection-Annotation-and-Preprocessing:它是一个开源代码,可轻松预处理图像以映射人脸并转换tfrecord,csv文件以训练模型-tensorflow source code

VIP专享 2021-03-24 19:43:57 12.11MB ZIP
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自动面部检测注释和预处理 为了创建面部识别模型,我们需要图像中的面部标志性数据。 要获得它,我们需要使用labeltools手动标记所有图像,用图像的coordiantes对其进行注释,然后将其转换为csv文件。 然后我们将其预处理为相应的数据文件格式,如tfrecord等。为了使AI开发人员更容易,我编写了该模块的代码,该模块可以自动检测,注释,收集坐标,转换为csv和tfrecord。 并且我添加了一项功能,可以根据各自的类别在图像上对检测到的脸部进行可视化处理。 兼容性 该代码在ubuntu 18.04中使用pyton 3.6进行了测试和开发。但是该代码具有在大多数配置上运行的现实性。 如果遇到问题,请为此仓库打开一个问题。所有软件包依赖项都在requirements.txt中提到。 运作方式 将所有图像预处理为标准尺寸和格式 加载预处理的图像 使用MTCNN或Harr-Casca

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